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什么是代理式 AI？

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什么是代理式 AI？

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提到 AI， 大家可能會想到一些生成式工具， 比如 ChatGPT、文心一言等。 這類工具允許用戶提供文本或語音提示 來生成新內容。 雖然它們很有用，但不是代理式 AI。 所以我想先定義代理式 AI， 讓大家能夠區分它跟其他類型的工具。 代理式 AI 是指能自主運行、獨立決策 并完成特定目標的系統。 只需給它一項任務，它就能完成。 代理式系統和工具能理解環境， 根據變化靈活調整， 并跟其他代理或人類有效互動。 代理式 AI 有兩大特點： 第一是自主運行，幾乎不需要人類輸入； 第二是它有決策能力， 能像人類一樣采取行動。 其他形式的 AI， 需要人類一步步提供提示或任務， 來引導行動； 而代理式 AI 能自主做出決策。 這些雖然聽著很遙遠， 但實際上， 今天就有一些代理式 AI 的應用例子。 第一個是自動駕駛汽車。 自動駕駛汽車配備了 AI 工具， 能夠導航道路，識別障礙物， 并在沒有人類干預的情況下，快速決策。 比如特斯拉的自動駕駛技術， 它能夠變道、停車， 甚至根據交通狀況做出反應。 第二個是機器人流程自動化， 也就是 RPA。 想象一下軟件機器人進行數據輸入， 或者機器人按指令在本地快餐店拌沙拉。 這些任務通常都是重復的業務流程， 由準確性高且成本低的代理式 AI 系統 獨立運行， 能夠反復執行相同的功能。 最后是虛擬個人助理， 比如 Siri 或小愛同學。 這些 AI 代理， 通過處理人類給出的自然語言指令， 并依靠自己做決策，來執行請求。 包括安排會議、打開鬧鐘、打電話等。 還有很多代理式 AI 的使用案例， 但這些是現在最常見的。 隨著技術的發展， 這些代理將能夠執行更復雜的任務， 比如端對端軟件開發，甚至制作視頻。 現在，想一想代理式 AI 的兩大特點。 ? （動感的配樂） ? 沒錯，就是自主性和決策能力。 這兩點讓代理能夠為用戶、企業和組織， 完成特定的目標和任務。 非常好， 現在大家都可以定義代理式 AI了。 一定要了解系統是怎么設計和運行的， 這很重要。

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